白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 民众号 QbitAI吴恩达教你如何读论文,高效相识新领域。就算是博士,也很难对所有的关键技术都参透相识。
那么如何有效相识一个新领域,是研究者们必备的一项技术。最近,一位博主就亲身示范了吴恩达的方法,在Medium上,两天即获得1.7k赞。方法详细如何呢?我们就以「姿态预计」这一技术为例,来先容一下这个方法吧。
系统阅读论文集既然有了目的,第一步收集资源,并整合起来。论文、博客文章、GitHub资源库、视频……在谷歌上搜索「姿态预计」这个词,获得所有关于这个关键词的资源都要整理下来。这一阶段,资源数量是没有限制的。
只要是你认为重要的资料都可以整理,但要注意,一定要建立一个有用的论文、视频和文章的短名单。第二步,将你认为的与主题相关的任何资源举行深入研究。这时候,你可以绘制一张表格。对每种资源的明白水平,做一个实时的跟踪。
详细来讲,最好的方式就是对所有你收集到的资源都有一个10%~20%的明白水平。这样,就确保你已经对你所收集到的资源,有了足够的相识,而且还能准确的评估其相关性。
很好,你已经对这项技术基本入门了。更进一步,仔细研读相关水平更高的文章资源。
这时候,就泛起了一个问题,或许几多论文足够了呢?吴恩达说:对5~20篇的论文的明白,那么就说明你对这个领域以及研究希望有了基本的相识。如果研读到了50~100篇,那么已经很是相识这个领域了。这时候,你的表格可能是这样。
如果可以的话,还可以做一下条记,用自己的话总结论文当中的关键发现、技术和研究。论文至少要看三遍接下来,就集中先容一下如何研究一篇论文。吴恩达认为,要明白一篇论文,一次将一篇论文从第一个字读到最后一个字,可能并不是最佳方式。
正确的打开方式是,一篇论文至少要看三遍。第一遍,仔细阅读论文中的标题、摘要和关键词。
第二遍,阅读文中的导言、结论以及图表,快速扫描一下论文剩下的内容。这一步主要是要掌握论文中的关键信息,不光是导言和结论,还包罗文章中任何小结论的总结,文中涉及的增补信息都跳过。第三遍,阅读论文的整个部门,可是要跳过任何可能生疏看不懂的数学公式,技术术语。不外,如果你需要对这个专业领域有一个「深入」的明白,那就必须要搞懂那些公式术语了。
问自己问题如何检测你对这篇文章的关键信息有了基本的相识?问自己问题吧!吴恩达提供了一系列的问题,在阅读的时候询问自己。这里就摘取一部门。
1、Describe what the authors of the paper aim to accomplish, or perhaps did achieve.这篇论文作者的目的是什么,或者也许已经实现了什么。2、If a new approach/technique/method was introduced in a paper, what are the key elements of the newly proposed approach?如果文中引入了一种新方法/技术,那么这一新提出的方法/技术的关键要素是什么?3、What content within the paper is useful to you?论文中,有哪些内容对你有用。
4、What other references do you want to follow?你还想关注哪些参考资料/文献?此外,还分享了一些有用的在线资源。The Machine Learning Subreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/The Deep Learning Subreddit:https://www.reddit.com/r/deeplearning/Paper With Code:https://paperswithcode.com/Research Gate:https://www.researchgate.net/另有一些顶级集会,好比NIPS、ICML、ICLR…不外,吴恩达也强调:Learn steadily rather than short burst for longevity.稳扎稳打,而不是短时的突击,才气恒久的学习。这不光是对机械学习领域,还对整个学术领域有益。
这位博主凭据吴恩达的方法,每个月至少阅读四篇论文,来到达明白的目的。吴恩达他自己也在视频里说,他就随身携带着一批论文,有时间就拿出来研读。
希望这个方法对你有所资助~如果你有很好的学习论文的方法,也接待跟我们分享。博文链接:https://towardsdatascience.com/how-you-should-read-research-papers-according-to-andrew-ng-stanford-deep-learning-lectures-98ecbd3ccfb3视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=733m6qBH-jI— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们,第一时间获知前沿科技动态。
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